인공지능(AI) 경쟁이 알고리즘과 서비스 개발을 넘어 대규모 데이터센터 건설전으로 번지고 있다. AI 모델의 학습과 이용에 필요한 연산량이 급증하면서 전력 소비는 물론 발전·건설·반도체 생산 과정에서 발생하는 온실가스도 함께 늘어나는 구조다. 국제에너지기구(IEA)는 2026년 보고서에서 세계 데이터센터 전력 소비량이 2025년 485TWh에서 2030년 950TWh로 약 2배 증가할 것으로 전망했다. 2030년에는 세계 전력 수요의 약 3%를 차지하며, AI 중심 시설의 전력 소비는 같은 기간 3배로 늘어날 것으로 예상됐다. 지난해 전체 데이터센터 전력 수요는 전년보다 17%, AI 중심 시설은 50% 증가했다. 전력 사용이 늘어나는 배경에는 AI 서버의 높은 전력 밀도가 있다. AI 서버의 전력 밀도는 2020년부터 2025년 사이 11배 높아졌고 2027년까지 다시 4배 증가할 것으로 전망된다. 고성능 서버 랙 한 대의 최대 전력 수요가 65가구와 비슷한 수준에 이를 수 있다는 분석도 나왔다. 개별 작업의 효율이 개선돼도 전체 소비량이 줄어든다고 단정하기는 어렵다. IEA는 단순 텍스트 생성에 쓰이는 전력은 빠르게 감소하고 있지만 영상 생성과 추론, 에
비건·채식단체들이 6일 성명을 내고 기후위기 대응을 위해 비건 채식 실천이 필요하다고 주장했다. 한국비건채식협회, 한국채식연합, 한국비건연대, 비건세상을위한시민모임, 비건어쓰는 이날 성명에서 온실가스 증가로 인한 지구온난화와 기후변화가 가뭄, 홍수, 폭염, 산불, 수몰, 질병 등으로 이어지고 있다며 식생활 선택의 환경 영향을 문제 삼았다. 이들 단체는 유엔식량농업기구(FAO)의 ‘축산업의 긴 그림자’ 보고서를 인용해 전 세계 온실가스 배출량 중 교통수단이 13%, 축산업이 18%를 차지한다고 제시했다. 다만 해당 조사에서 열대우림 파괴, 블랙카본, 메탄과 아산화질소의 영향 등이 충분히 반영되지 않았다고 지적했다. 단체들은 가축 방목지와 사료 재배지를 확보하는 과정에서 산림 훼손이 발생하고, 공장식 축산과 육류 냉동·유통 과정에서도 온실가스가 배출된다고 주장했다. 또 메탄과 아산화질소 배출에서 축산업이 차지하는 비중을 들며 육류 중심 식단의 기후 영향을 강조했다. 성명은 기후변화에 관한 정부 간 협의체(IPCC)의 ‘기후변화와 토지에 대한 특별보고서’를 언급하며 고기 섭취를 줄이고 통곡물, 채소, 과일 중심의 식물성 식단으로 전환할 필요가 있다고 밝혔다. 이들